标签：

• spacy
• 标记分类 语言：
• da（丹麦语） 许可证：cc-by-sa-4.0 模型索引：
• 名称：da_core_news_lg 结果：
  • 任务： 名称：NER 类型：标记分类 指标：
    • 名称：NER精确率 类型：精确率 值：0.800407332
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    • 名称：NER F值 类型：f_score 值：0.8094747683
  • 任务： 名称：TAG 类型：标记分类 指标：
    • 名称：TAG (XPOS) 准确率 类型：准确率 值：0.9665859564
  • 任务： 名称：POS 类型：标记分类 指标：
    • 名称：POS (UPOS) 准确率 类型：准确率 值：0.9665859564
  • 任务： 名称：MORPH 类型：标记分类 指标：
    • 名称：形态 (UFeats) 准确率 类型：准确率 值：0.9573849879
  • 任务： 名称：LEMMA 类型：标记分类 指标：
    • 名称：词形还原准确率 类型：准确率 值：0.948377724
  • 任务： 名称：UNLABELED_DEPENDENCIES 类型：标记分类 指标：
    • 名称：无标记依存关系评分 (UAS) 类型：f_score 值：0.8225238813
  • 任务： 名称：LABELED_DEPENDENCIES 类型：标记分类 指标：
    • 名称：有标记依存关系评分 (LAS) 类型：f_score 值：0.7828612927
  • 任务： 名称：SENTS 类型：标记分类 指标：
    • 名称：句子F值 类型：f_score 值：0.8869100623

详情：https://spacy.io/models/da#da_core_news_lg

针对CPU优化的丹麦语处理流程。组件包括：tok2vec、morphologizer、parser、lemmatizer（可训练的词形还原器）、senter、ner、attribute_ruler。

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