La Core Web Lg
模型简介
la_core_web_lg是一个高效的拉丁语处理模型,能够执行命名实体识别、词性标注、形态分析等多种自然语言处理任务。
模型特点
多任务支持
可同时处理NER、TAG、POS、MORPH、LEMMA、依存分析等多种自然语言处理任务
高准确率
在各任务评估指标上都取得了较高的分数,如NER F Score达到0.859
全面训练数据
基于多种拉丁语语料库训练,包括UD_Latin和LASLA Corpus等
模型能力
命名实体识别
词性标注
形态分析
依存分析
句子分割
词形还原
使用案例
古典文献研究
拉丁文献分析
用于分析古典拉丁文献中的语法结构和实体识别
可准确识别文献中的人名、地名等实体
语言教育
拉丁语学习辅助
帮助学生理解拉丁语词汇的形态变化和语法结构
提供准确的词性标注和形态分析
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