基于XLM-RoBERTa的多语言词性标注模型,支持加泰罗尼亚语等多种语言
下载量 24
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于XLM-RoBERTa架构的多语言词性标注模型,专门针对加泰罗尼亚语优化,能够准确识别文本中单词的词性类别。
模型特点
多语言支持
基于XLM-RoBERTa架构,具备强大的跨语言迁移能力
高准确率
在加泰罗尼亚语词性标注任务上达到98.7%的准确率
通用依存关系库兼容
基于Universal Dependencies v2.8数据集训练
模型能力
词性标注
多语言文本处理
语法分析
使用案例
自然语言处理
文本预处理
为下游NLP任务提供词性标注预处理
提高后续语法分析、命名实体识别等任务的准确性
语言学研究
用于语言学研究和语法分析
帮助研究者分析加泰罗尼亚语的语法结构
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文