标签：

• spacy
• 标记分类 语言：
• 韩语 许可证：cc-by-sa-4.0 模型索引：
• 名称：ko_core_news_lg 结果：
  • 任务： 名称：NER 类型：标记分类 指标：
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    • 名称：TAG (XPOS)准确率 类型：准确率 值：0.8400253175
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    • 名称：POS (UPOS)准确率 类型：准确率 值：0.9487717077
  • 任务： 名称：LEMMA 类型：标记分类 指标：
    • 名称：词形还原准确率 类型：准确率 值：0.9009276291
  • 任务： 名称：UNLABELED_DEPENDENCIES 类型：标记分类 指标：
    • 名称：无标记依存关系评分(UAS) 类型：f_score 值：0.8416620252
  • 任务： 名称：LABELED_DEPENDENCIES 类型：标记分类 指标：
    • 名称：标记依存关系评分(LAS) 类型：f_score 值：0.8140177338
  • 任务： 名称：SENTS 类型：标记分类 指标：
    • 名称：句子F值 类型：f_score 值：1.0

详情：https://spacy.io/models/ko#ko_core_news_lg

针对CPU优化的韩语处理流程。组件包括：tok2vec、tagger、morphologizer、parser、lemmatizer（可训练的词形还原器）、senter、ner。

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