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Deberta Base Japanese Wikipedia

由 KoichiYasuoka 开发
基于日语维基百科和青空文库文本预训练的DeBERTa(V2)模型，适用于日语文本处理任务
大型语言模型
Transformers
日语
#日语掩码填充#维基百科预训练#依存句法分析
下载量 32
发布时间 : 6/25/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个基于日语维基百科和青空文库文本预训练的DeBERTa(V2)模型，可用于下游任务微调如词性标注、依存句法分析等日语自然语言处理任务。

模型特点

日语专用预训练
专门针对日语文本进行预训练，优化了日语语言特性处理
基于DeBERTa架构
采用先进的DeBERTa(V2)架构，具有强大的语言理解能力
多任务适用性
可作为基础模型微调用于多种日语NLP任务

模型能力

日语文本理解
掩码语言预测
词性标注
依存句法分析

使用案例

自然语言处理
日语词性标注
可用于日语文本的词性标注任务
已有微调模型可用于此任务
日语依存句法分析
可用于分析日语文本的语法结构
已有微调模型可用于此任务
日语文本理解
可用于构建日语问答系统或聊天机器人