基于wav2vec2-large-xls-r-1b架构的弗里斯兰语语音识别模型，专门针对老年用户群体优化

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型，使用Common Voice 7.0法语数据集微调的自动语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了30.36%的词错误率。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了29.04%的词错误率。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了32.08%的词错误率。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_9_0数据集上微调的语音识别模型，支持葡萄牙语语音转文本任务。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice_9_0数据集上微调的语音识别模型，支持孟加拉语。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice数据集上微调的语音识别模型，支持印地语。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的泰米尔语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m预训练模型，使用uob_singlish数据集进行微调的语音识别模型

该模型是基于uob_singlish数据集对wav2vec2-xls-r-300m-mixed进行微调的版本，专注于新加坡英语语音识别。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调得到的芬兰语语音识别模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本，主要用于泰米尔语的语音识别任务。

这是一个德语语音识别模型，采用wav2vec 2.0 XLS-R 1B架构并引入TEVR（标记熵方差降低）技术，结合5-gram语言模型，在Common Voice德语测试集上取得了3.64%的词错误率。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在librispeech_asr数据集上微调的英语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的卢旺达语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的印地语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的葡萄牙语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的语音识别模型，专注于音素识别任务

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的土耳其语语音识别模型

基于XLS-R架构的音频分类模型，用于区分印尼语中的成人/儿童语音

这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型，在common_voice数据集上微调得到

这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型，在Common Voice数据集上微调，词错误率(WER)为0.3634。

这是一个基于wav2vec2-large-xlsr-53-english模型在菲律宾语音数据集上微调的语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调后的语音识别模型。

该模型是基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english在filipino_voice数据集上微调的版本，用于英语-菲律宾语语音识别任务。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - VOXPOPULI.EN数据集上微调的语音识别模型，支持英语语音转文本任务。

基于jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english微调的英语-菲律宾语语音识别模型

该模型是基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构，在瓜拉尼语(Guarani)语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的俄语语音识别模型，在评估集上取得了0.468的词错误率。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本，主要用于印地语语音识别任务。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在common_voice爱尔兰语数据集上微调的语音识别模型，主要用于爱尔兰语的自动语音识别任务。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.4444的词错误率。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.3907的词错误率。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本，专注于苏格兰口音的语音识别。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.ALL数据集上微调的多语言语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的斯洛文尼亚语语音识别模型，带有语言模型支持