X
Xtreme S Xlsr 300m Minds14
由 anton-l 开发
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在GOOGLE/XTREME_S - MINDS14.ALL数据集上微调的多语言语音识别模型
下载量 467
发布时间 : 3/17/2022
模型简介
该模型是针对多语言语音识别任务优化的模型，支持14种语言的识别，在评估集上表现出色。
模型特点
多语言支持
支持14种语言的语音识别，包括欧洲和亚洲主要语言
高准确率
在评估集上整体准确率达到90.33%，部分语言如德语准确率高达94.77%
基于大规模预训练模型
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型微调，继承了其强大的语音特征提取能力
模型能力
语音识别
多语言处理
语音转文本
使用案例
语音助手
多语言语音助手
构建支持多种语言的语音助手系统
可准确识别14种语言的语音输入
语音转录
会议记录转录
将多语言会议录音自动转录为文本
支持多种语言的准确转录
PyTorch精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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