基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型
下载量 29
发布时间 : 4/6/2022
模型简介
该模型是专门针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型,适用于土耳其语语音转文本任务
模型特点
土耳其语优化
专门针对土耳其语语音特征进行微调
基于XLS-R架构
采用Facebook强大的wav2vec2-XLS-R-300M基础模型
Common Voice数据集训练
使用高质量的Common Voice土耳其语数据集进行训练
模型能力
土耳其语语音识别
语音转文本
使用案例
语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
语音助手
土耳其语语音命令识别
用于土耳其语语音助手或语音控制应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文