基于wav2vec2-large-xls-r-1b架构的弗里斯兰语语音识别模型，专门针对老年用户群体优化
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发布时间 : 5/27/2023
模型简介
该模型是wav2vec2-large-xls-r-1b架构的微调版本，专注于弗里斯兰语的自动语音识别任务，特别针对老年用户群体的语音特征进行了优化
模型特点
老年用户优化
针对老年用户群体的语音特征进行专门优化
大规模预训练
基于10亿参数的大规模wav2vec2架构
低词错误率
在验证集上达到29.77%的词错误率
模型能力
弗里斯兰语语音识别
老年人语音特征识别
使用案例
语音转写
老年人口述历史记录
用于记录和转写弗里斯兰语老年人口述的历史故事
能有效识别老年人特有的发音特征
医疗语音助手
为弗里斯兰语地区的老年患者提供语音交互的医疗辅助系统
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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