该模型是基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构,在瓜拉尼语(Guarani)语音数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。
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发布时间 : 4/25/2022
模型简介
这是一个针对瓜拉尼语优化的语音识别模型,基于Facebook的wav2vec2-large-xls-r-300m架构,在Common Voice数据集上进行了微调。
模型特点
低资源语言支持
专门针对瓜拉尼语这种低资源语言进行优化
高效微调
基于预训练的大规模多语言模型进行针对性微调
良好性能
在评估集上取得了24.46%的词错误率和3.68%的字符错误率
模型能力
语音转文本
瓜拉尼语语音识别
使用案例
语音转录
瓜拉尼语语音转录
将瓜拉尼语语音内容转换为文本
词错误率24.46%,字符错误率3.68%
语言保护
少数民族语言数字化
帮助保存和数字化瓜拉尼语等少数民族语言
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L
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C
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R
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