这是一个基于wav2vec2架构的土耳其语语音识别模型，在common_voice数据集上微调得到
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发布时间 : 5/10/2022
模型简介
该模型是基于husnu/wav2vec2-large-xls-r-300m-turkish-colab_common_voice-8_5在common_voice数据集上微调得到的版本，主要用于土耳其语语音识别任务
模型特点
高性能土耳其语识别
在common_voice评估集上取得了0.3478的词错误率(WER)
基于大规模预训练模型
基于wav2vec2-large-xls-r-300m架构，具有强大的特征提取能力
精细微调
在common_voice土耳其语数据集上进行了多轮精细微调
模型能力
土耳其语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
土耳其语语音转录
将土耳其语语音转换为文本
词错误率0.3478
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统中的指令识别
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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