基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的卢旺达语语音识别模型
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发布时间 : 5/27/2022
模型简介
这是一个针对卢旺达语优化的语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调，适用于语音转文本任务
模型特点
高效语音识别
针对卢旺达语优化的语音识别能力
基于大规模预训练
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m预训练模型微调
相对较低的词错误率
在评估集上取得0.3246的词错误率
模型能力
卢旺达语语音识别
音频转文本
使用案例
语音转写
卢旺达语语音转录
将卢旺达语语音内容转换为文本
词错误率0.3246
语音助手
卢旺达语语音交互
为卢旺达语语音助手提供语音识别能力
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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