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Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab

由 Samiul 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了32.08%的词错误率。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#土耳其语音识别#多语言支持#高精度语音转写
下载量 99
发布时间 : 6/26/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

一个针对土耳其语优化的自动语音识别(ASR)模型，基于wav2vec 2.0架构的大规模预训练模型微调而来。

模型特点

土耳其语优化
专门针对土耳其语语音识别任务进行了微调
大规模预训练基础
基于3亿参数的wav2vec2-xls-r预训练模型
高效训练
使用混合精度训练和梯度累积等技术优化训练效率

模型能力

土耳其语语音识别
语音转文本

使用案例

语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音转换为文本
词错误率32.08%
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统中的指令识别