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Wav2vec2 Large Xls R 300m Russian Colab Beam Search Test

由 jfealko 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调的俄语语音识别模型，在评估集上取得了0.468的词错误率。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#俄语语音识别#大模型微调#低词错误率
下载量 18
发布时间 : 4/7/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个针对俄语优化的语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调，适用于俄语语音转文本任务。

模型特点

俄语优化
专门针对俄语语音数据进行微调，提高了俄语识别的准确性
低词错误率
在评估集上取得了0.468的词错误率，表现良好
基于大模型微调
基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m大模型微调，继承了其强大的语音特征提取能力

模型能力

俄语语音识别
语音转文本
自动语音识别

使用案例

语音转录
俄语会议记录
将俄语会议录音自动转录为文本
准确率约53.2%（词错误率0.468）
俄语语音助手
用于俄语语音助手的语音识别模块
教育
俄语学习辅助
帮助俄语学习者检查发音准确性