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2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test

由 Khalsuu 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了0.4444的词错误率。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#土耳其语音识别#低词错误率#XLS-R架构
下载量 29
发布时间 : 3/31/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个针对土耳其语优化的语音识别模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调，适用于土耳其语语音转文本任务。

模型特点

土耳其语优化
在Common Voice土耳其语数据集上专门微调，针对土耳其语语音识别优化
基于wav2vec2-xls-r
采用Facebook强大的wav2vec2-xls-r-300m架构作为基础模型
相对低词错误率
在评估集上达到0.4444的词错误率，表现良好

模型能力

土耳其语语音识别
语音转文本
自动语音转录

使用案例

语音转录
土耳其语语音转文字
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率0.4444
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手或智能家居系统的语音指令识别