基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m预训练模型，使用uob_singlish数据集进行微调的语音识别模型
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发布时间 : 6/9/2022
模型简介
该模型是针对新加坡英语语音识别任务进行微调的版本，但当前版本在自制数据集上表现不佳（词错误率为1），可能需要进一步优化数据集或训练参数
模型特点
新加坡英语适配
针对新加坡英语口音和语言特点进行优化
基于XLS-R架构
使用Facebook强大的wav2vec2-xls-r-300m预训练模型作为基础
模型能力
语音转文本
新加坡英语识别
使用案例
语音转录
新加坡英语语音转录
将新加坡英语口音的语音转换为文本
当前版本在自制数据集上词错误率为1，效果不理想
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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