🚀 wav2vec2-large-xls-r-300m-hindi-epochs15-colab

该模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：3.5705
• 字错率（Wer）：1.0

🚀 快速开始

本模型是基于特定数据集微调而来，可用于相关语音处理任务。

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999) 且 epsilon=1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：100
• 训练轮数（num_epochs）：15
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3