license: apache-2.0
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• generated_from_trainer
  datasets:
• common_voice
  model-index:
• name: wav2vec2-large-xls-r-300m-irish-colab_test
  results: []

wav2vec2-large-xls-r-300m-irish-colab_test

本模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice数据集上微调的版本。
在评估集上取得如下结果：

• 损失值：1.7839
• 词错误率(WER)：0.6220

模型描述

（需补充详细信息）

预期用途与限制

（需补充详细信息）

训练与评估数据

（需补充详细信息）

训练流程

训练超参数

训练过程中使用的超参数如下：

• 学习率：0.0003
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（beta1=0.9，beta2=0.999，epsilon=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：100
• 训练轮次：90
• 混合精度训练：原生AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• PyTorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3