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• 训练生成 datasets:
• 通用语音 model-index:
• name: wav2vec2-large-xls-r-300m-芬兰语 results: []

wav2vec2-large-xls-r-300m-芬兰语

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在通用语音数据集上微调得到的版本。其在评估集上的表现如下：

• 损失值：0.4747
• 词错误率：0.5143

训练流程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：0.0003
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：采用Adam，参数为betas=(0.9,0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率预热步数：500
• 训练轮数：30

训练结果

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3