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Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr

由 resul-ai 开发
该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在common_voice土耳其语数据集上微调的语音识别模型，在评估集上取得了29.04%的词错误率。
语音识别
Transformers
开源协议:Apache-2.0#土耳其语语音识别#XLS-R架构#低词错误率
下载量 117
发布时间 : 6/28/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

这是一个用于土耳其语(tr-TR)自动语音识别(ASR)的模型，基于wav2vec2-xls-r-300m架构微调而成。

模型特点

基于大规模预训练模型微调
基于facebook的wav2vec2-xls-r-300m模型进行微调，继承了其强大的语音特征提取能力
土耳其语语音识别
专门针对土耳其语优化的语音识别模型
相对较高的识别准确率
在common_voice评估集上达到29.04%的词错误率

模型能力

土耳其语语音转文本
连续语音识别

使用案例

语音转录
土耳其语语音转录
将土耳其语语音内容转换为文本
词错误率29.04%
语音助手
土耳其语语音指令识别
用于土耳其语语音助手系统中的语音指令识别