AIbase

高精度文本分类
Cricket Project 03
MIT
该模型是基于microsoft/deberta-v3-base微调的版本，在评估集上表现出色，准确率达到99.87%。
大型语言模型
Transformers
C
rawsun00001
22
1
Amber Large
Apache-2.0
基于 modernbert-ja-310m 的日英双语句子特征提取模型，支持句子相似度计算和文本分类任务
文本嵌入
支持多种语言
A
retrieva-jp
239.28k
7
Fake News Classification Distilbert Fine Tuned
Apache-2.0
基于DistilBERT微调的假新闻分类模型，准确率约99%
文本分类
Transformers
英语
F
harshhmaniya
107
1
Factcg DeBERTa V3 Large
MIT
FactCG是一个基于DeBERTa-v3-large架构的文本分类模型，专门用于检测大型语言模型生成内容中的无依据幻觉。
文本分类
Safetensors
英语
F
yaxili96
118
2
Stella En 400M V5
MIT
Stella 400M v5 是一个英语文本嵌入模型，在多个文本分类和检索任务上表现出色。
大型语言模型
Transformers
其他
S
billatsectorflow
7,630
3
Vision 1 Mini
基于Llama 3.1优化的80亿参数品牌安全分类模型，专为苹果芯片设备优化
文本分类
Transformers
支持多种语言
V
OverseerAI
28
1
Aistockbot
基于RoBERTa架构的预训练模型，专门用于推特文本的情感分析任务。
文本分类
Transformers
A
HanBrar
23
1
Modernbert Llm Router
Apache-2.0
基于BERT-base的微调模型，用于文本分类任务，在评估集上F1分数达到0.9313
大型语言模型
Transformers
M
SunitOutreach
15
1
Roberta Large Multilingual Sentiment
Apache-2.0
基于XLM-RoBERTa-large微调的多语言情感分类模型，支持16+种语言的情感分析
文本分类
Transformers
支持多种语言
R
clapAI
1,282
4
Modernbert Base Multilingual Sentiment
Apache-2.0
基于ModernBERT-base微调的多语言情感分类模型，支持16+种语言的情感分析
文本分类
Transformers
支持多种语言
M
clapAI
2,220
19
LENS D8000
Apache-2.0
LENS-8000 是一个基于转换器的文本嵌入模型，专注于特征提取和句子相似度任务，在多个分类和检索任务中表现出色。
文本嵌入
Transformers
L
yibinlei
848
6
LENS D4000
Apache-2.0
LENS-4000 是一个基于变换器的文本嵌入模型，专注于特征提取和句子相似度计算，在多个文本分类任务中表现出色。
文本嵌入
Transformers
L
yibinlei
19
1
Giga Embeddings Instruct
MIT
Giga Embeddings Instruct 是一个高性能的嵌入模型，专注于文本分类和检索任务，在多个基准测试中表现出色。
文本嵌入
支持多种语言
G
ai-sage
11.97k
46
Spam Mail Classifier
Apache-2.0
基于microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384微调的文本分类模型，用于将邮件主题分类为垃圾邮件(SPAM)或非垃圾邮件(NOSPAM)。
文本分类
Transformers
S
Goodmotion
943
3
Xlm Roberta Base Fake News Detection Tl
基于XLM-RoBERTa的菲律宾语/他加禄语假新闻检测模型，准确率达95.46%
文本分类
支持多种语言
X
iceman2434
321
2
Distilbertnewssentiments
这是一个使用AutoTrain在SST-2英文数据集上微调的DistilBERT模型，用于文本分类任务。
文本分类
TensorBoard
D
maheshshastrakar
28
1
Gte Qwen2 1.5B Instruct GGUF
Apache-2.0
基于Qwen2架构的7B参数规模句子嵌入模型，专注于句子相似度任务，在MTEB基准测试中表现优异。
大型语言模型
G
mav23
169
2
Dunzhang Stella En 400M V5
MIT
Stella 400M 是一个中等规模的英语文本处理模型，专注于分类和信息检索任务。
文本分类
Transformers
其他
D
Marqo
17.20k
7
NV Embed V2
NV-Embed-v2 是一个基于 sentence-transformers 的嵌入模型，在多个 MTEB 基准测试中表现出色，适用于多种自然语言处理任务。
文本嵌入
Transformers
英语
N
nvidia
35.55k
420
SFR Embedding 2 R
Salesforce开发的通用文本嵌入模型，在多种NLP任务上表现优异
文本嵌入
Transformers
英语
S
Salesforce
26.90k
86
Bert Base Uncased Finetuned Clause Type
Apache-2.0
基于BERT的微调模型，专门用于法律条款分类任务，准确率达88%。
文本分类
Transformers
英语
B
mauro
21
1
Adebert
Apache-2.0
adeBERT是基于BERT-large架构微调的模型，专注于特定领域任务，在评估集上表现出色。
大型语言模型
Transformers
A
Jacobberk
25
1
Roberta Base Suicide Prediction Phr
MIT
基于RoBERTa-base微调的文本分类模型，用于检测文本中的自杀倾向，准确率达96.5%
文本分类
Transformers
英语
R
vibhorag101
24.88k
11
Embeddingmodlebgelargeenv1.5
MIT
BGE Large English v1.5 是一个高性能的句子转换器模型，专注于句子特征提取和相似度计算。
文本嵌入
Transformers
英语
E
binqiangliu
19
0
Stella Base En V2
MIT
stella-base-en-v2 是一个基于 sentence-transformers 的英语文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
英语
S
infgrad
16.89k
15
Offensive Speech Detection
Apache-2.0
基于DistilBERT轻量级模型的仇恨/攻击性言论检测器，通过海量文本预训练和专有数据集微调实现高效识别
文本分类
Transformers
英语
O
Falconsai
88
5
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli
基于DeBERTa-v3的零样本分类模型，支持多任务自然语言推理（MNLI）、FEVER和ANLI任务，已转换为ONNX格式以适配Transformers.js
大型语言模型
Transformers
D
Xenova
52
0
Centralbankroberta Sentiment Classifier
MIT
专为中央银行通讯优化的微调大型语言模型，包含经济主体分类器和情感分类器
大型语言模型
Transformers
英语
C
Moritz-Pfeifer
7,351
5
Layout Xlm Base Finetuned With DocLayNet Base At Paragraphlevel Ml512
MIT
该模型是基于LayoutXLM基础模型在DocLayNet数据集上微调的版本，专门用于文档布局分析和段落级内容理解。
文字识别
Transformers
支持多种语言
L
pierreguillou
79
9
Bert Base Turkish Cased Emotion Analysis
MIT
基于土耳其语BERT模型微调的情感分析模型，在评估集上表现出色
文本分类
Transformers
B
maymuni
191
6
Lilt Xlm Roberta Base Finetuned With DocLayNet Base At Paragraphlevel Ml512
MIT
这是一个文档理解模型，专门用于分析文档布局和内容，在段落级别进行标记分类任务。
文字识别
Transformers
支持多种语言
L
pierreguillou
126
3
Berturk Tremo
该模型是在TREMO土耳其语情感分类数据集上微调的BERTurk cased版本，用于土耳其语情感分析任务。
文本分类
Transformers
其他
B
coltekin
25
1
Instructor Base
Apache-2.0
基于T5架构的文本嵌入模型，专注于句子相似度计算和文本检索任务，在多个基准测试中表现优异。
文本嵌入
Transformers
英语
I
hkunlp
13.22k
116
BERT Banking77
基于BERT架构的银行客服文本分类模型，在BANKING77数据集上训练，准确率达92.64%
文本分类
Transformers
英语
B
philschmid
74
14
Bertweet Hedge
MIT
基于BERTweet基础模型微调，用于检测社交媒体文本中的语言不确定性（对冲）。
文本分类
Transformers
英语
B
ChrisLiewJY
803
1
Kcelectra Base Bad Sentence Classifier
基于ELECTRA架构的韩语文本分类模型，用于判断评论和聊天内容是否包含敏感信息
文本分类
Transformers
K
JminJ
46
3
Roberta Large Wanli
基于WANLI数据集微调的roberta-large模型，用于自然语言推理任务，在多个域外测试集上表现优于roberta-large-mnli。
文本分类
Transformers
英语
R
alisawuffles
1,195
9
Suicidal Electra
MIT
基于ELECTRA架构的文本分类模型，用于检测文本中是否含有自杀倾向。
文本分类
Transformers
英语
S
gohjiayi
50
5
Distilbert Base Multilingual Cased Toxicity
基于JIGSAW毒性评论分类挑战赛数据集训练的多语言文本毒性分类模型，支持10种语言。
文本分类
Transformers
支持多种语言
D
citizenlab
12.69k
19
Bert Base Cased Finetuned Mnli
Apache-2.0
基于bert-base-cased在GLUE MNLI数据集上微调的文本分类模型，用于自然语言推理任务
文本分类
Transformers
英语
B
gchhablani
84
2