AIbase

S

Stella Base En V2

由 infgrad 开发
stella-base-en-v2 是一个基于 sentence-transformers 的英语文本嵌入模型，专注于句子相似度和特征提取任务。
文本嵌入
PyTorch
英语
开源协议:MIT#高精度文本分类#多任务文本嵌入#英语语义相似度
下载量 16.89k
发布时间 : 10/19/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于生成高质量的句子嵌入，适用于句子相似度计算、文本分类、信息检索等多种自然语言处理任务。

模型特点

高性能句子嵌入
能够生成高质量的句子嵌入，适用于多种下游任务。
多任务支持
支持句子相似度、文本分类、信息检索等多种自然语言处理任务。
广泛评估
在多个标准数据集上进行了全面评估，表现优异。

模型能力

句子相似度计算
文本分类
信息检索
聚类分析
重排序任务

使用案例

电子商务
产品评论分类
对亚马逊产品评论进行分类，识别正面和负面评价。
在 AmazonPolarityClassification 数据集上达到 93.26% 的准确率。
反事实分类
识别亚马逊产品评论中的反事实陈述。
在 AmazonCounterfactualClassification 数据集上达到 77.19% 的准确率。
问答系统
重复问题检测
在 AskUbuntu 社区中识别重复的技术问题。
在 AskUbuntuDupQuestions 数据集上 MAP 达到 62.72。
学术研究
论文聚类
对 arXiv 和 bioRxiv 上的学术论文进行聚类分析。
在 ArxivClusteringP2P 数据集上 V-measure 达到 47.24。