C
Cricket Project 03
由 rawsun00001 开发
该模型是基于microsoft/deberta-v3-base微调的版本，在评估集上表现出色，准确率达到99.87%。
下载量 22
发布时间 : 4/14/2025
模型简介
基于DeBERTa-v3-base架构的微调模型，适用于文本分类任务，具体用途需补充信息。
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.87%的准确率，表现出色。
基于DeBERTa-v3
采用先进的DeBERTa-v3-base架构，具有强大的文本理解能力。
高效训练
仅需4轮训练即可达到优异性能，训练效率高。
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分析
情感分析
可用于分析文本情感倾向
高准确率的情感分类
内容分类
对文本内容进行分类
99.87%的分类准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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