基于DeBERTa-v3的零样本分类模型，支持多任务自然语言推理（MNLI）、FEVER和ANLI任务，已转换为ONNX格式以适配Transformers.js
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发布时间 : 8/8/2023
模型简介
该模型是DeBERTa-v3的变体，专门针对自然语言推理任务进行微调，能够在不进行额外训练的情况下处理零样本分类任务。
模型特点
零样本分类能力
无需特定任务训练即可执行分类任务
多任务优化
在MNLI、FEVER和ANLI三个自然语言推理任务上进行了联合优化
网页端兼容
ONNX格式转换使其可在浏览器环境中运行
模型能力
自然语言推理
零样本文本分类
事实核查
文本蕴含判断
使用案例
内容审核
自动内容分类
对用户生成内容进行自动分类
信息验证
事实核查
验证文本陈述的事实准确性
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大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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