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Xlm Roberta Base Fake News Detection Tl

由 iceman2434 开发
基于XLM-RoBERTa的菲律宾语/他加禄语假新闻检测模型，准确率达95.46%
文本分类
Safetensors
支持多种语言
#多语言假新闻检测#高精度文本分类#菲律宾语NLP
下载量 321
发布时间 : 10/18/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型专门用于检测菲律宾语和英语的假新闻，采用XLM-RoBERTa基础架构，在合并数据集上训练获得优异性能

模型特点

高准确率检测
在测试集上达到95.46%的准确率，F1分数95.40%
多语言支持
同时支持菲律宾语、他加禄语和英语的假新闻检测
平衡数据集
使用真实新闻与假新闻各占50%的平衡数据集训练

模型能力

菲律宾语文本分类
他加禄语假新闻检测
英语假新闻检测
多语言文本分析

使用案例

新闻验证
社交媒体内容审核
自动识别社交媒体上传播的虚假新闻
可有效过滤95%以上的虚假信息
新闻机构事实核查
辅助新闻编辑快速验证新闻真实性
提供高可信度的真实性评分
教育应用
媒体素养教育工具
帮助学生识别虚假新闻
提供实时检测反馈