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LENS D4000

由 yibinlei 开发
LENS-4000 是一个基于变换器的文本嵌入模型,专注于特征提取和句子相似度计算,在多个文本分类任务中表现出色。
下载量 19
发布时间 : 12/30/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于文本嵌入和特征提取,能够高效计算句子相似度,适用于多种自然语言处理任务。

模型特点

高性能文本分类
在多个文本分类任务中表现优异,如亚马逊评论分类准确率达到97.05%。
句子相似度计算
能够高效计算句子间的相似度,适用于信息检索和匹配任务。
多任务支持
支持多种自然语言处理任务,包括分类、检索等。

模型能力

文本嵌入
特征提取
句子相似度计算
文本分类
信息检索

使用案例

电子商务
亚马逊评论分类
对亚马逊商品评论进行情感分类(正面/负面)。
准确率97.05%,F1分数97.05%
反事实评论检测
识别亚马逊平台上的反事实评论。
准确率93.61%,F1分数93.76%
信息检索
论点检索
在辩论数据集中检索相关论点。
NDCG@10得分77.32