Metadata Cls 15 10
该模型是基于PhoBERT-base-v2在未知数据集上微调的文本分类模型，在评估集上取得了99.67%的准确率和99.32%的F1值。
下载量 1,910
发布时间 : 10/15/2024
模型简介
一个高性能的越南语文本分类模型，适用于各种文本分类任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到了99.67%的准确率
优秀的F1值
在评估集上取得了99.32%的F1值
基于PhoBERT
基于越南语预训练模型PhoBERT-base-v2微调，对越南语文本有优秀理解能力
模型能力
越南语文本分类
高精度文本分类
使用案例
文本分类
情感分析
对越南语文本进行情感倾向分类
准确率99.67%
主题分类
对越南语文本进行主题分类
F1值99.32%
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scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers 英语
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2,691
6
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问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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