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Centralbankroberta Sentiment Classifier

由 Moritz-Pfeifer 开发
专为中央银行通讯优化的微调大型语言模型,包含经济主体分类器和情感分类器
下载量 7,351
发布时间 : 7/28/2023

模型简介

中央银行RoBERTa是一个基于RoBERTa架构的大型语言模型,专为分析中央银行通讯而设计。它包含一个经济主体分类器(区分五种宏观经济主体)和一个二元情感分类器(识别句子情感内容)。

模型特点

经济主体分类
能够区分五种基本宏观经济主体:家庭、企业、金融部门、政府等
情感分析
可识别中央银行通讯中句子对特定经济主体的积极或消极情感
专业领域优化
专门针对中央银行通讯内容进行微调,提供更准确的分析结果

模型能力

文本分类
情感分析
经济主体识别

使用案例

金融分析
货币政策效果评估
分析政策声明对制造业、建筑业等利率敏感行业的影响
可识别政策收紧初期效果
中央银行通讯分析
监测中央银行声明中对不同经济主体的情感倾向
准确率88%
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