模型简介
该模型主要用于文本分类和信息检索任务,在多个标准数据集上表现出色。
模型特点
高性能分类
在Amazon产品评论分类任务中达到97.19%的准确率
多任务能力
支持多种文本处理任务,包括分类和信息检索
中等规模
400M参数的平衡设计,兼顾性能和效率
模型能力
文本分类
情感分析
信息检索
文本相似度计算
使用案例
电子商务
产品评论分类
自动分类Amazon产品评论的情感倾向
在Amazon极性分类任务中达到97.19%准确率
评论多分类
对Amazon评论进行多星级分类
在Amazon评论多分类任务中达到59.53%准确率
信息检索
论点检索
在ArguAna数据集上进行论点匹配检索
达到64.24的主要评分
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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