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Dunzhang Stella En 400M V5

由 Marqo 开发
Stella 400M 是一个中等规模的英语文本处理模型,专注于分类和信息检索任务。
下载量 17.20k
发布时间 : 9/25/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于文本分类和信息检索任务,在多个标准数据集上表现出色。

模型特点

高性能分类
在Amazon产品评论分类任务中达到97.19%的准确率
多任务能力
支持多种文本处理任务,包括分类和信息检索
中等规模
400M参数的平衡设计,兼顾性能和效率

模型能力

文本分类
情感分析
信息检索
文本相似度计算

使用案例

电子商务
产品评论分类
自动分类Amazon产品评论的情感倾向
在Amazon极性分类任务中达到97.19%准确率
评论多分类
对Amazon评论进行多星级分类
在Amazon评论多分类任务中达到59.53%准确率
信息检索
论点检索
在ArguAna数据集上进行论点匹配检索
达到64.24的主要评分