LENS D8000

由 yibinlei 开发

LENS-8000 是一个基于转换器的文本嵌入模型，专注于特征提取和句子相似度任务，在多个分类和检索任务中表现出色。

文本嵌入

Transformers

开源协议:Apache-2.0 #高精度文本分类 #多任务文本嵌入 #电商评论分析

下载量 848

发布时间 : 12/30/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

LENS-8000 是一个高性能的文本嵌入模型，主要用于文本分类、句子相似度计算和特征提取任务。它在 MTEB 基准测试中的多个数据集上展现了优异的性能。

模型特点

高性能文本分类

在多个文本分类任务中表现出色，如 Amazon 评论分类和情感分析。

强大的句子相似度计算

在句子相似度任务中表现优异，能够准确计算文本之间的语义相似度。

多任务支持

支持多种 NLP 任务，包括分类、检索和特征提取。

模型能力

文本嵌入

特征提取

句子相似度计算

文本分类

信息检索

使用案例

电子商务

产品评论分类

对 Amazon 产品评论进行情感分析和分类。

在 AmazonPolarityClassification 任务中准确率达到 97.07%。

反事实评论检测

识别 Amazon 上的反事实评论。

在 AmazonCounterfactualClassification 任务中准确率达到 93.69%。

信息检索

论点检索

在论点分析任务中检索相关论点。

在 ArguAna 检索任务中主要分数达到 76.019。

许可证：Apache-2.0
标签：

文本嵌入
特征提取
句子相似度
转换器
MTEB

模型索引：

名称：Gouzi3618/LENS-8000
结果：
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification（英文）
  类型：mteb/amazon_counterfactual
  配置：en
  拆分：测试
  修订版本：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205
  指标：
  - 类型：准确率
    值：93.6865671641791
  - 类型：平均精度（AP）
    值：74.44778735403261
  - 类型：加权平均精度（AP）
    值：74.44778735403261
  - 类型：F1分数
    值：90.57338628851295
  - 类型：加权F1分数
    值：93.87207694461506
  - 类型：主要分数
    值：93.6865671641791
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  名称：MTEB AmazonPolarityClassification（默认）
  类型：mteb/amazon_polarity
  配置：默认
  拆分：测试
  修订版本：e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046
  指标：
  - 类型：准确率
    值：97.06832499999999
  - 类型：平均精度（AP）
    值：95.71019538629211
  - 类型：加权平均精度（AP）
    值：95.71019538629211
  - 类型：F1分数
    值：97.06781792337515
  - 类型：加权F1分数
    值：97.06781792337515
  - 类型：主要分数
    值：97.06832499999999
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  名称：MTEB AmazonReviewsClassification（英文）
  类型：mteb/amazon_reviews_multi
  配置：en
  拆分：测试
  修订版本：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
  指标：
  - 类型：准确率
    值：63.608
  - 类型：F1分数
    值：62.41274991021244
  - 类型：加权F1分数
    值：62.41274991021244
  - 类型：主要分数
    值：63.608
- 任务：
  类型：检索
  数据集：
  名称：MTEB ArguAna（默认）
  类型：mteb/arguana
  配置：默认
  拆分：测试
  修订版本：c22ab2a51041ffd869aaddef7af8d8215647e41a
  指标：
  - 类型：主要分数
    值：76.019
  - 类型：前1位平均精度（MAP@1）
    值：55.903000000000006
  - 类型：前10位平均精度（MAP@10）
    值：69.887
  - 类型：前100位平均精度（MAP@100）
    值：70.157
  - 类型：前1000位平均精度（MAP@1000）
    值：70.159
  - 类型：前20位平均精度（MAP@20）
    值：70.101
  - 类型：前3位平均精度（MAP@3）
    值：67.378
  - 类型：前5位平均精度（MAP@5）
    值：69.138
  - 类型：前1位平均倒数排名（MRR@1）
    值：56.899004267425326
  - 类型：前10位平均倒数排名（MRR@10）
    值：70.23428503691676
  - 类型：前100位平均倒数排名（MRR@100）
    值：70.50477756895107
  - 类型：前1000位平均倒数排名（MRR@1000）
    值：70.5063694836776
  - 类型：前20位平均倒数排名（MRR@20）
    值：70.44906432331086
  - 类型：前3位平均倒数排名（MRR@3）
    值：67.73352299668105
  - 类型：前5位平均倒数排名（MRR@5）
    值：69.46183025130412
  - 类型：前1000位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@1000_diff1）
    值：28.369738335000932
  - 类型：前1000位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@1000_max）
    值：-6.46878252914094
  - 类型：前1000位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@1000_std）
    值：-31.433213242739523
  - 类型：前100位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@100_diff1）
    值：28.37160281520759
  - 类型：前100位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@100_max）
    值：-6.463942005621383
  - 类型：前100位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@100_std）
    值：-31.431652236686336
  - 类型：前10位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@10_diff1）
    值：28.30518291942587
  - 类型：前10位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@10_max）
    值：-6.194974102740169
  - 类型：前10位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@10_std）
    值：-31.325188430370922
  - 类型：前1位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@1_diff1）
    值：31.608647238057447
  - 类型：前1位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@1_max）
    值：-9.000938880640247
  - 类型：前1位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@1_std）
    值：-31.850340580223968
  - 类型：前20位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@20_diff1）
    值：28.36848638837624
  - 类型：前20位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@20_max）
    值：-6.412381430978799
  - 类型：前20位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@20_std）
    值：-31.452685362617505
  - 类型：前3位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@3_diff1）
    值：27.95089394680187
  - 类型：前3位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@3_max）
    值：-6.302015702313729
  - 类型：前3位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@3_std）
    值：-31.507334020085302
  - 类型：前5位标准化平均精度差异1（NAUC_MAP@5_diff1）
    值：27.982348077574986
  - 类型：前5位标准化平均精度最大值（NAUC_MAP@5_max）
    值：-6.006566315399395
  - 类型：前5位标准化平均精度标准差（NAUC_MAP@5_std）
    值：-31.34425541540422
  - 类型：前1000位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@1000_diff1）
    值：25.227964866245816
  - 类型：前1000位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@1000_max）
    值：-8.133964659261048
  - 类型：前1000位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@1000_std）
    值：-31.624647211708368
  - 类型：前100位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@100_diff1）
    值：25.230047265830933
  - 类型：前100位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@100_max）
    值：-8.128997368626452
  - 类型：前100位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@100_std）
    值：-31.623068694211064
  - 类型：前10位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@10_diff1）
    值：25.204936229955173
  - 类型：前10位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@10_max）
    值：-7.835563207660743
  - 类型：前10位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@10_std）
    值：-31.513346742425636
  - 类型：前1位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@1_diff1）
    值：28.89704784792216
  - 类型：前1位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@1_max）
    值：-9.311272900405159
  - 类型：前1位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@1_std）
    值：-32.309921279147936
  - 类型：前20位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@20_diff1）
    值：25.234339492194795
  - 类型：前20位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@20_max）
    值：-8.07335487193087
  - 类型：前20位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@20_std）
    值：-31.643711223846516
  - 类型：前3位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@3_diff1）
    值：24.876431359680033
  - 类型：前3位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@3_max）
    值：-8.195519132024183
  - 类型：前3位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@3_std）
    值：-32.11957727976911
  - 类型：前5位标准化平均倒数排名差异1（NAUC_MRR@5_diff1）
    值：24.88764812242424
  - 类型：前5位标准化平均倒数排名最大值（NAUC_MRR@5_max）
    值：-7.7576769931519465
  - 类型：前5位标准化平均倒数排名标准差（NAUC_MRR@5_std）
    值：-31.564378631881564
  - 类型：前1000位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@1000_diff1）
    值：28.09257580244486
  - 类型：前1000位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@1000_max）
    值：-5.74562709568006
  - 类型：前1000位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@1000_std）
    值：-30.918202197214672
  - 类型：前100位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@100_diff1）
    值：28.134375117688613
  - 类型：前100位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@100_max）
    值：-5.622192790763758
  - 类型：前100位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@100_std）
    值：-30.85960292081723
  - 类型：前10位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@10_diff1）
    值：27.87869834059295
  - 类型：前10位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@10_max）
    值：-4.2662724404197725
  - 类型：前10位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@10_std）
    值：-30.429941458615485
  - 类型：前1位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@1_diff1）
    值：31.608647238057447
  - 类型：前1位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@1_max）
    值：-9.000938880640247
  - 类型：前1位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@1_std）
    值：-31.850340580223968
  - 类型：前20位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@20_diff1）
    值：28.114701479308486
  - 类型：前20位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@20_max）
    值：-5.185807260199579
  - 类型：前20位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@20_std）
    值：-30.881592179360815
  - 类型：前3位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@3_diff1）
    值：27.090519410510677
  - 类型：前3位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@3_max）
    值：-4.699103690447523
  - 类型：前3位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@3_std）
    值：-31.00974723525509
  - 类型：前5位标准化归一化折损累积增益差异1（NAUC_NDCG@5_diff1）
    值：27.06577902395562
  - 类型：前5位标准化归一化折损累积增益最大值（NAUC_NDCG@5_max）
    值：-3.896494379869019
  - 类型：前5位标准化归一化折损累积增益标准差（NAUC_NDCG@5_std）
    值：-30.595264634140477
  - 类型：前1000位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@1000_diff1）
    值：13.625066205876864
  - 类型：前1000位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@1000_max）
    值：31.077851886953717
  - 类型：前1000位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@1000_std）
    值：47.82408874251543
  - 类型：前100位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@100_diff1）
    值：28.334166321212894
  - 类型：前100位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@100_max）
    值：45.958982731935635
  - 类型：前100位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@100_std）
    值：33.156399537789966
  - 类型：前10位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@10_diff1）
    值：24.44965698632213
  - 类型：前10位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@10_max）
    值：22.187375935245363
  - 类型：前10位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@10_std）
    值：-17.084349043862684
  - 类型：前1位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@1_diff1）
    值：31.608647238057447
  - 类型：前1位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@1_max）
    值：-9.000938880640247
  - 类型：前1位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@1_std）
    值：-31.850340580223968
  - 类型：前20位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@20_diff1）
    值：27.146201764531284
  - 类型：前20位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@20_max）
    值：26.77044396290566
  - 类型：前20位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@20_std）
    值：-12.639636692077305
  - 类型：前3位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@3_diff1）
    值：23.662213602558584
  - 类型：前3位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@3_max）
    值：2.466959457953989
  - 类型：前3位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@3_std）
    值：-28.691552875980207
  - 类型：前5位标准化精确率差异1（NAUC_Precision@5_diff1）
    值：21.42559683194896
  - 类型：前5位标准化精确率最大值（NAUC_Precision@5_max）
    值：10.877697931273545
  - 类型：前5位标准化精确率标准差（NAUC_Precision@5_std）
    值：-25.1444110698694
  - 类型：前1000位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@1000_diff1）
    值：13.625066205870539
  - 类型：前1000位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@1000_max）
    值：31.077851886952303
  - 类型：前1000位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@1000_std）
    值：47.82408874251562
  - 类型：前100位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@100_diff1）
    值：28.33416632120962
  - 类型：前100位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@100_max）
    值：45.958982731932394
  - 类型：前100位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@100_std）
    值：33.15639953779121
  - 类型：前10位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@10_diff1）
    值：24.449656986321795
  - 类型：前10位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@10_max）
    值：22.18737593524522
  - 类型：前10位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@10_std）
    值：-17.084349043862865
  - 类型：前1位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@1_diff1）
    值：31.608647238057447
  - 类型：前1位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@1_max）
    值：-9.000938880640247
  - 类型：前1位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@1_std）
    值：-31.850340580223968
  - 类型：前20位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@20_diff1）
    值：27.146201764531586
  - 类型：前20位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@20_max）
    值：26.770443962904633
  - 类型：前20位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@20_std）
    值：-12.639636692076802
  - 类型：前3位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@3_diff1）
    值：23.66221360255874
  - 类型：前3位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@3_max）
    值：2.466959457954044
  - 类型：前3位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@3_std）
    值：-28.691552875980115
  - 类型：前5位标准化召回率差异1（NAUC_Recall@5_diff1）
    值：21.425596831948823
  - 类型：前5位标准化召回率最大值（NAUC_Recall@5_max）
    值：10.87769793127329
  - 类型：前5位标准化召回率标准差（NAUC_Recall@5_std）
    值：-25.144411069869477
  - 类型：前1位归一化折损累积增益（NDCG@1）
    值：55.903000000000006
  - 类型：前10位归一化折损累积增益（NDCG@10）
    值：76.019
  - 类型：前100位归一化折损累积增益（NDCG@100）
    值：77.102
  - 类型：前1000位归一化折损累积增益（NDCG@1000）
    值：77.132
  - 类型：前20位归一化折损累积增益（NDCG@20）
    值：76.77199999999999
  - 类型：前3位归一化折损累积增益（NDCG@3）
    值：71.032
  - 类型：前5位归一化折损累积增益（NDCG@5）
    值：74.22999999999999
  - 类型：前1位精确率（Precision@1）
    值：55.903000000000006
  - 类型：前10位精确率（Precision@10）
    值：9.488000000000001