模型简介
该模型是基于dbmdz/bert-base-turkish-cased微调的情感分析模型,专门用于土耳其语文本的情感分类任务
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.5%的准确率和F1值
土耳其语专用
基于土耳其语预训练模型微调,适合土耳其语文本处理
轻量级微调
仅需2轮训练即可获得优异性能
模型能力
土耳其语文本分类
情感分析
自然语言处理
使用案例
社交媒体分析
土耳其语社交媒体情感监测
分析土耳其语社交媒体内容中的用户情感倾向
高准确率的情感分类
客户反馈分析
土耳其语客户评论情感分析
自动分类土耳其语客户评论中的积极/消极情感
快速准确的情感分类
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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