M
Modernbert Llm Router
由 SunitOutreach 开发
基于BERT-base的微调模型，用于文本分类任务，在评估集上F1分数达到0.9313
下载量 15
发布时间 : 1/1/2025
模型简介
该模型是基于google-bert/bert-base-uncased微调的版本，主要用于文本分类任务。模型在评估集上表现出色，F1分数达到0.9313。
模型特点
高性能文本分类
在评估集上F1分数达到0.9313，表现优异
基于BERT架构
采用经过验证的BERT-base架构，具有强大的文本理解能力
高效微调
仅需5轮训练即可达到高性能
模型能力
文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分析
情感分析
可用于分析文本的情感倾向
F1分数0.9313
意图识别
识别用户输入的意图类别
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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