迁移学习优化模型_开源模型_AIbase模型库

迁移学习优化

Vit Large Patch32 384 Melanoma

基于Google的ViT-Large模型微调的黑色素瘤图像分类模型，在评估集上达到82.73%的准确率

UnipaPolitoUnimore

Whisper Medium Oswald

基于OpenAI Whisper-medium微调的海地克里奥尔语语音识别模型，专注高准确率转录

基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对beans数据集进行微调

PTBR GPT4 O NewsClassifier

基于bert-base-multilingual-cased微调的模型，在评估集上准确率达到99.93%

大型语言模型

Vit B 16 Aion400m E32 1finetuned 1

基于OpenCLIP框架的视觉Transformer模型，针对零样本图像分类任务进行微调

Microsoft Finetuned Personality

该模型通过分析用户对20个问题的回答，预测其在大五人格特质（OCEAN）上的倾向性，准确率达97%

Convnextv2 Large DogBreed

该模型是基于facebook/convnextv2-large-22k-224在狗品种分类数据集上微调的版本，在评估集上准确率达到91.39%。

Segformerb5 Finetuned Largerimages

基于SegFormer-B5架构的图像分割模型，在较大尺寸图像数据集上微调，擅长区分背景和分支区域

基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的图像分类模型，适用于植物分类任务

Plant Vit Model 1

基于ViT架构的植物图像分类模型，在未知数据集上微调后达到99.95%的验证准确率

Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Main Gpu 20e Final

基于DeiT-tiny架构的轻量级图像分类模型，在自定义图像数据集上微调后达到98.56%的验证准确率

Car Brands Classification

基于BEiT架构的预训练图像分类模型，支持越南语标签，适用于视觉任务

Convnext Tiny 224 Finetuned Aiornot

基于ConvNeXt-Tiny架构的计算机视觉模型，在特定数据集上微调后用于图像分类任务

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Main Gpu 20e Final

基于Swin Transformer架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上取得了99.17%的验证准确率

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds

基于Swin Transformer架构的鸟类图像分类模型，在鸟类数据集上微调，准确率达82.15%

Vit Base Patch16 224 Finetuned Flower

基于Google的ViT模型在花卉图像数据集上微调的视觉Transformer模型

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Eurosat

基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k模型在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型

Vegetation Classification Model

基于Vision Transformer的图像分类模型，用于识别街景图像中的植被部分，准确率达92.9%。

Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Og Dataset 10e

基于DeiT-tiny架构的轻量级图像分类模型，在自定义图像数据集上微调后达到94.8%的准确率

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

基于SwinV2架构的轻量级图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调，准确率达97.83%

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e Finetuned Og Dataset 10e

这是一个基于Swin Transformer架构的视觉模型，经过微调后在图像分类任务上表现出色。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Og Dataset 10e

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在图像分类任务上进行了10轮微调

Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e

该模型是基于Swin Transformer V2 Tiny架构微调的图像分类模型，在评估集上达到96.35%的准确率。

该模型是基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k微调的版本，具体用途和训练数据未明确说明。

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Aiornot Baseline

基于Swin Transformer Tiny架构的视觉模型，在未知数据集上微调，用于图像分类任务

Vit Base Patch16 224 In21k Fog Or Smog Classification

基于google/vit-base-patch16-224-in21k微调的图像分类模型，在测试集上准确率达91%

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Eurosat

基于Swin Transformer Tiny架构的微调图像分类模型，在图像文件夹数据集上训练

Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Fluro Cls

基于Swin Transformer Tiny架构的微调模型，用于图像分类任务

Convnext Tiny 224 Finetuned Eurosat Albumentations

基于ConvNeXt-Tiny架构的微调图像分类模型，在EuroSAT数据集上实现了98.15%的准确率

Vit Base Patch16 224 In21k Lcbsi

基于Google Vision Transformer (ViT)架构的微调模型，适用于图像分类任务

Swin Base Patch4 Window7 224 In22k Finetuned Cifar10

该模型是基于Swin Transformer架构的图像分类模型，在CIFAR-10数据集上微调后达到98.9%的准确率。

Vit Base Patch32 224 In21 Leicester Binary

基于Google Vision Transformer (ViT)架构的二分类图像分类模型，在特定数据集上微调实现高精度分类

Vit Base Patch16 224 Finetuned

基于Google Vision Transformer (ViT)模型微调的图像分类模型，在自定义图像数据集上进行了训练

Bert Base Multilingual Cased Sv2

基于bert-base-multilingual-cased在squad_v2数据集上微调的多语言问答模型

Beit Base Land Cover V0.1

基于BEiT架构的图像分类模型，在图像文件夹数据集上微调，准确率达98.7%

Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Mnist

基于BEiT架构的视觉Transformer模型，在MNIST手写数字数据集上微调，达到99.35%的准确率

Cvt 13 384 In22k FV Finetuned Memes

基于microsoft/cvt-13-384-22k在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型，在评估集上准确率达到83.46%

Convnext Tiny 224 Finetuned

该模型是基于facebook/convnext-tiny-224微调的版本，主要用于图像分类任务，在评估集上表现出色。

Vit Base Patch16 224 In21k Wwwwii

该模型是基于Google的ViT模型在未知数据集上微调的版本，主要用于图像分类任务。

Vc Bantai Vit Withoutambi Adunest V1

基于Google的ViT-base模型微调的高精度图像分类模型，在评估集上准确率达91.81%

精选推荐AI模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务

大型语言模型

支持多种语言

Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。

Roberta Base Chinese Extractive Qa

基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。

AIbase

AIbase是一个专注于MCP服务的平台，为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务，助力AI应用开发。

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热门模型

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

Roberta Base Chinese Extractive Qa

热门模型分类

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