基于Swin Transformer Tiny架构的微调模型，用于图像分类任务
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发布时间 : 1/6/2023
模型简介
该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224微调的版本，专门用于特定图像分类任务。在评估集上取得了1.0的准确率表现。
模型特点
高准确率
在评估集上达到100%的分类准确率
基于Swin Transformer
采用先进的Swin Transformer架构，具有优秀的图像特征提取能力
高效微调
通过30轮训练即达到优异性能，学习率调度优化良好
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
图像识别
特定领域图像分类
可用于特定领域的图像分类任务
评估准确率1.0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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