AIbase

B

Beitv2 Martin

由 molsen 开发
该模型是基于microsoft/beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k微调的版本，具体用途和训练数据未明确说明。
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#图像微调模型#高精度视觉处理#迁移学习优化
下载量 17
发布时间 : 1/30/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

基于BEiT v2架构的视觉模型，可能用于图像分类或其他视觉任务，具体功能未明确说明。

模型特点

基于BEiT v2架构
采用先进的BEiT v2视觉Transformer架构，具有良好的图像理解能力
微调优化
在基础模型上进行了微调，可能针对特定任务优化了性能
高效训练
使用混合精度训练和余弦退火学习率调度，训练效率较高

模型能力

图像特征提取
图像分类

使用案例

计算机视觉
图像分类
可能用于通用或特定领域的图像分类任务