AIbase

V

Vit Base Beans

由 HieuVo 开发
基于Google Vision Transformer (ViT)架构的图像分类模型，专门针对beans数据集进行微调
图像分类
Transformers
开源协议:Apache-2.0#高精度图像分类#ViT微调模型#农业病害识别
下载量 49
发布时间 : 1/30/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于google/vit-base-patch16-224-in21k预训练模型在beans数据集上微调的版本，用于图像分类任务，在评估集上取得了100%的准确率

模型特点

高准确率
在beans数据集上微调后，评估准确率达到100%
基于ViT架构
使用Vision Transformer架构，具有强大的图像特征提取能力
高效训练
仅需4个训练轮次即可达到优异性能

模型能力

图像分类
植物病害识别
农业图像分析

使用案例

农业
豆类病害识别
识别豆类植物的健康状态和病害类型
在测试集上达到100%准确率
植物学研究
植物表型分析
自动分类不同品种或生长状态的豆类植物