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Zoobot Encoder Euclid

由 mwalmsley 开发
基于timm库构建的图像分类模型,以zoobot-encoder-convnext_nano为基础模型,具备图像分类能力。
下载量 206
发布时间 : 1/23/2025

模型简介

该模型是一个用于图像分类的深度学习模型,基于ConvNeXt架构的变体构建,适用于一般图像分类任务。

模型特点

高效图像分类
基于ConvNeXt架构,提供高效的图像分类能力
预训练模型基础
建立在zoobot-encoder-convnext_nano预训练模型基础上
轻量级实现
使用timm库实现,便于部署和使用

模型能力

图像分类
特征提取

使用案例

通用图像分类
物体识别
识别图像中的常见物体
场景分类
对图像场景进行分类
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