P
PTBR GPT4 O NewsClassifier
由 gui8600k 开发
基于bert-base-multilingual-cased微调的模型，在评估集上准确率达到99.93%
下载量 25
发布时间 : 1/29/2025
模型简介
该模型是基于bert-base-multilingual-cased进行微调的版本，适用于多语言文本处理任务。
模型特点
高准确率
在评估集上达到99.93%的准确率
多语言支持
基于bert-base-multilingual-cased，支持104种语言
高效微调
使用AdamW优化器和线性学习率调度器进行高效训练
模型能力
多语言文本处理
文本分类
自然语言理解
使用案例
文本分类
多语言文本分类
对多语言文本进行分类任务
准确率99.93%
自然语言处理
多语言NLP应用
可用于构建支持多语言的NLP应用
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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