Swinv2 Tiny Patch4 Window8 256 Finetuned Og Dataset 5e
该模型是基于Swin Transformer V2 Tiny架构微调的图像分类模型，在评估集上达到96.35%的准确率。
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发布时间 : 2/15/2023
模型简介
这是一个基于Swin Transformer V2 Tiny架构的微调模型，专门用于图像分类任务。模型在原始架构基础上进行了5轮微调训练，在目标数据集上表现出色。
模型特点
高准确率
在评估集上达到96.35%的分类准确率，表现优异。
高效架构
基于Swin Transformer V2 Tiny架构，平衡了计算效率和模型性能。
快速微调
仅需5轮训练即可达到高性能，训练效率高。
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉
通用图像分类
可用于对各类图像进行分类识别
在评估集上达到96.35%的准确率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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