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Beit Base Patch16 224 Pt22k Ft22k Finetuned Mnist

由 Karelito00 开发
基于BEiT架构的视觉Transformer模型,在MNIST手写数字数据集上微调,达到99.35%的准确率
下载量 19
发布时间 : 10/26/2022

模型简介

该模型是微软BEiT基础模型在MNIST手写数字识别任务上的微调版本,专门用于高精度数字识别

模型特点

高精度数字识别
在MNIST测试集上达到99.35%的准确率
基于BEiT架构
采用先进的视觉Transformer架构,具有强大的特征提取能力
轻量级微调
在预训练模型基础上进行高效微调,节省训练资源

模型能力

手写数字识别
图像分类
数字图像特征提取

使用案例

文档处理
手写数字识别
识别扫描文档中的手写数字
99.35%的识别准确率
教育科技
自动评分系统
识别学生手写答案中的数字
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