Safetensors模型简介
该模型是基于Vision Transformer (ViT)架构的视觉语言模型，使用AION-400M数据集进行训练和微调，擅长零样本图像分类任务。
模型特点
零样本学习能力
无需特定类别训练即可对新类别进行图像分类
大规模预训练
基于AION-400M大规模数据集进行预训练和微调
视觉语言对齐
通过对比学习实现图像和文本特征的联合嵌入
模型能力
零样本图像分类
图像-文本匹配
跨模态检索
使用案例
内容分类
社交媒体内容自动标记
自动为上传的图片添加相关标签
提高内容分类效率，减少人工标注成本
电子商务
商品图像自动分类
根据商品图片自动归类到相应品类
提升商品上架效率，优化搜索体验
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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