D
Deit Tiny Patch16 224 Finetuned Main Gpu 20e Final
由 Gokulapriyan 开发
基于DeiT-tiny架构的轻量级图像分类模型，在自定义图像数据集上微调后达到98.56%的验证准确率
下载量 15
发布时间 : 4/12/2023
模型简介
该模型是facebook/deit-tiny-patch16-224的微调版本，专门用于图像分类任务，在评估集上表现出色。
模型特点
高准确率
在验证集上达到98.56%的分类准确率
轻量级架构
基于DeiT-tiny的轻量级设计，适合资源受限环境
高效微调
仅需20个训练周期即可达到高性能
模型能力
图像分类
视觉特征提取
使用案例
计算机视觉
物体识别
对图像中的物体进行分类识别
在测试数据上达到98.56%准确率
质量检测
工业生产线上的产品质量自动检测
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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