Cvt 13 384 In22k FV Finetuned Memes
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Cvt 13 384 In22k FV Finetuned Memes
由 jayanta 开发
基于microsoft/cvt-13-384-22k在图像文件夹数据集上微调的图像分类模型，在评估集上准确率达到83.46%
下载量 11
发布时间 : 10/21/2022
模型简介
该模型是微软CVT架构的变体，专门针对图像分类任务进行微调，特别适用于表情包分类场景。
模型特点
高准确率
在图像分类任务上达到83.46%的准确率
基于CVT架构
采用微软CVT视觉变换器架构，具有强大的特征提取能力
微调优化
在特定数据集上进行精细调优，提升特定场景表现
模型能力
图像分类
特征提取
视觉模式识别
使用案例
内容分类
表情包分类
对互联网表情包进行自动分类
准确率83.46%
内容审核
图像内容识别
识别图像中的特定内容类别
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大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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