Swin Tiny Patch4 Window7 224 Finetuned Birds
基于Swin Transformer架构的鸟类图像分类模型,在鸟类数据集上微调,准确率达82.15%
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发布时间 : 3/11/2023
模型简介
该模型是基于microsoft/swin-tiny-patch4-window7-224在鸟类数据集上微调的图像分类模型,专门用于识别不同种类的鸟类。
模型特点
高准确率
在鸟类数据集上达到82.15%的分类准确率
基于Swin Transformer
采用先进的Swin Transformer架构,具有优秀的视觉特征提取能力
轻量级模型
tiny版本适合资源有限的环境部署
模型能力
鸟类图像分类
视觉特征提取
使用案例
野生动物监测
鸟类自动识别
用于自然保护区或生态研究中的鸟类自动识别和分类
准确识别不同鸟类物种
教育应用
鸟类识别教学工具
作为教育工具帮助学生识别不同鸟类物种
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