Bert Base Uncased Finetuned Rte Run Trial3
Apache-2.0
基于bert-base-uncased微调的模型,用于文本蕴含识别任务,准确率为66.43%
文本分类
Transformers

B
BoranIsmet
59
1
Roberta Base Nli
该模型是基于RoBERTa架构的自然语言推理模型,专门针对抑郁症检测任务进行了微调训练。
文本分类
Transformers 英语

R
kwang123
18
1
Distilbert Topic Abstract Classification
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型,用于主题摘要分类任务
文本分类
Transformers

D
Eitanli
43
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD问答数据集上微调的版本,用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
pfsv
15
1
Distilbert Base Cased Finetuned Squadv2
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD v2数据集上微调的问答模型,适用于阅读理解任务。
问答系统
Transformers

D
monakth
13
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级问答模型,在SQuAD数据集上微调
问答系统
Transformers

D
shizil
15
0
Deberta V3 Xsmall Squad2
Apache-2.0
基于DeBERTa-v3-xsmall架构的问答系统模型,专门针对SQuAD2.0数据集进行微调
问答系统
Transformers

D
nlpconnect
21
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD v2数据集上微调的问答模型,适用于阅读理解任务。
问答系统
Transformers

D
shila
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型,在SQuAD v2数据集上微调,适用于问答任务
问答系统
Transformers

D
MMVos
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于distilbert-base-uncased模型在squad_v2数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

D
haddadalwi
17
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的版本,专门用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
ashhyun
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD问答数据集上微调的版本,适用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
anu24
16
0
Bert Base Uncased Squad V2.0 Finetuned
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased在squad_v2数据集上微调的版本,适用于问答任务。
问答系统
Transformers

B
kamalkraj
84
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型,在SQuAD数据集上微调,用于阅读理解任务
问答系统
Transformers

D
ak987
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD数据集上微调的问答模型,用于提取式问答任务。
问答系统
Transformers

D
sam999
15
0
Bert Base Uncased 2 Finetuned RRamicus
Apache-2.0
该模型是基于bert-base-uncased进行微调的版本,具体微调任务和数据集信息未提供。
大型语言模型
Transformers

B
repro-rights-amicus-briefs
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

D
cosmo
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD数据集上微调的问答模型,适用于阅读理解任务。
问答系统
Transformers

D
laampt
16
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Sst2
Apache-2.0
基于DistilBERT基础模型在情感分析任务上微调的轻量级模型,准确率达90.37%
文本分类
Transformers

D
winegarj
2,556
2
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD v2问答数据集上微调的版本,用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
kiana
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD v2数据集上微调的问答模型,适用于阅读理解任务。
问答系统
Transformers

D
21iridescent
19
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在SQuAD问答数据集上微调的版本,用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
aaraki
16
0
Distilbert Base Uncased Holtin Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT基础模型在SQuAD 2.0问答数据集上微调的版本,用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
holtin
15
0
Bert Base Uncased Wiki Scouting
Apache-2.0
基于bert-base-uncased-wiki微调的模型,具体任务未明确说明
大型语言模型
Transformers

B
amanm27
38
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Devops Ner
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT在DevOps领域NER任务上微调的版本,专注于命名实体识别任务。
序列标注
Transformers

D
akshaychaudhary
15
0
Distilbert Base Uncased Distilled Squad Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于distilbert-base-uncased-distilled-squad在squad_v2数据集上微调的版本,适用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
deepakvk
24
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型,在SQuAD数据集上微调,用于提取式问答任务
问答系统
Transformers

D
rpv
16
0
Distilroberta Base Climate Specificity
Apache-2.0
这是一个基于ClimateBERT的微调模型,用于对气候相关段落进行具体性分类。
文本分类
Transformers 英语

D
climatebert
16.83k
1
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT的轻量级模型,在SQuAD问答数据集上进行了微调,用于问答任务。
问答系统
Transformers

D
nikcook
20
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的轻量级问答模型,在SQuAD数据集上微调
问答系统
Transformers

D
tiennvcs
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型,在SQuAD数据集上微调,用于阅读理解任务
问答系统
Transformers

D
hark99
20
0
Bert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于BERT基础模型在SQuAD问答数据集上微调的问答模型
问答系统
Transformers

B
kaporter
93
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
基于DistilBERT的问答模型,在SQuAD v2数据集上微调,用于阅读理解任务
问答系统
Transformers

D
princebansal42
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
Apache-2.0
该模型是基于DistilBERT的轻量级问答模型,在SQuAD数据集上进行了微调,适用于阅读理解任务。
问答系统
Transformers

D
marioarteaga
18
0
Microsoft Deberta Large Squad
该模型是基于SQuAD V1数据集对microsoft_deberta-large进行微调的版本,主要用于问答任务。
问答系统
Transformers

M
Palak
112
0
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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