基于DistilBERT的问答模型，在SQuAD数据集上微调，用于阅读理解任务
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发布时间 : 5/22/2022
模型简介
该模型是DistilBERT的微调版本，专门针对问答任务优化，能够根据给定的上下文回答问题。
模型特点
轻量级BERT
基于DistilBERT架构，比标准BERT小40%，但保留了97%的语言理解能力
问答优化
专门针对SQuAD问答数据集进行微调，擅长从文本中提取答案
高效推理
相比完整BERT模型，推理速度更快，资源消耗更低
模型能力
阅读理解
答案提取
文本理解
使用案例
教育技术
自动答题系统
帮助学生从教材中快速找到问题答案
客户服务
FAQ自动回答
从知识库文档中提取相关答案回答客户问题
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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