R

Roberta Base Nli

由 kwang123 开发
该模型是基于RoBERTa架构的自然语言推理模型,专门针对抑郁症检测任务进行了微调训练。
下载量 18
发布时间 : 11/29/2023

模型简介

roberta-base-nli模型是基于RoBERTa架构的自然语言推理模型,经过LT-EDI-ACL-2022共享任务4的抑郁症检测数据集微调,适用于零样本分类任务。

模型特点

抑郁症检测
专门针对抑郁症检测任务进行了微调,能够有效识别与抑郁症相关的文本内容。
零样本分类
支持零样本分类任务,无需额外训练即可应用于新的分类任务。
自然语言推理
基于RoBERTa架构,具备强大的自然语言理解和推理能力。

模型能力

文本分类
自然语言推理
抑郁症检测

使用案例

心理健康
抑郁症筛查
通过分析用户的文本内容,筛查潜在的抑郁症患者。
在LT-EDI-ACL-2022数据集上表现良好。
学术研究
心理健康研究
用于研究抑郁症与语言表达之间的关系。
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