Distilbert Topic Abstract Classification
D
Distilbert Topic Abstract Classification
由 Eitanli 开发
基于distilbert-base-uncased微调的文本分类模型，用于主题摘要分类任务
下载量 43
发布时间 : 10/11/2023
模型简介
该模型是基于distilbert-base-uncased在未知数据集上微调的版本，主要用于文本分类任务，具体应用场景可能包括主题分类或摘要分类。
模型特点
轻量级模型
基于DistilBERT架构，比标准BERT模型更小更快，同时保持较好的性能
高效微调
在特定任务上进行了微调，适合主题和摘要分类应用
模型能力
文本分类
主题识别
摘要分类
使用案例
学术研究
论文摘要分类
对学术论文摘要进行分类，识别其所属学科领域
内容管理
新闻主题分类
对新闻文章进行主题分类，便于内容组织和检索
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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