Distilbert Base Uncased Finetuned Squad
该模型是基于DistilBERT的轻量级问答模型，在SQuAD数据集上进行了微调，适用于阅读理解任务。
下载量 18
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个经过SQuAD数据集微调的DistilBERT模型，主要用于问答和阅读理解任务。它是原始BERT模型的轻量级蒸馏版本，保留了大部分性能但计算效率更高。
模型特点
轻量高效
相比原始BERT模型，参数更少但保留了大部分性能，计算效率更高
问答能力
专门针对问答任务进行优化，能够从给定文本中提取准确答案
迁移学习
基于预训练的DistilBERT模型，在特定任务上进行了微调
模型能力
文本理解
问题回答
上下文分析
使用案例
教育
自动答题系统
帮助学生快速从教材中找到问题答案
客服
FAQ自动回答
从知识库文档中自动提取问题答案
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对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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