🚀 bert-base-uncased-2-finetuned-RRamicus

该模型是 bert-base-uncased 在 None 数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.4784

🚀 快速开始

此模型为微调后的版本，可直接使用相关库加载并进行推理等操作。

📚 详细文档

模型描述

该模型是基于 bert-base-uncased 进行微调得到的，但具体更多信息待补充。

预期用途与限制

关于该模型的预期用途和限制，更多信息待补充。

训练和评估数据

关于训练和评估所使用的数据，更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：8
• 评估批次大小：8
• 随机种子：928
• 优化器：Adam，其中 betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：10

训练结果

框架版本

• Transformers 4.18.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 2.1.0
• Tokenizers 0.12.1

📄 许可证

本模型采用 Apache-2.0 许可证。